Dalam penelitian kuantitatif, Structural Equation Modeling (SEM) menjadi salah satu metode populer. SEM membantu menganalisis hubungan antar variabel laten dan indikator secara lebih mendalam.
Salah satu software yang sering digunakan adalah SmartPLS. Dengan antarmuka sederhana, SmartPLS memudahkan peneliti melakukan analisis SEM tanpa rumus manual yang rumit.
Apa itu SmartPLS dan Mengapa Penting untuk Analisis SEM?
SmartPLS adalah software berbasis Partial Least Squares (PLS-SEM). Metode ini lebih fleksibel dibanding SEM berbasis covariance (seperti AMOS).
Keunggulan SmartPLS adalah kemampuannya menangani data dengan ukuran sampel kecil, distribusi tidak normal, serta model yang kompleks. Inilah sebabnya SmartPLS sering dipilih mahasiswa dan peneliti untuk analisis data penelitian.
Langkah-Langkah Dasar Analisis SEM dengan SmartPLS
1. Menyiapkan Data Penelitian
Peneliti harus memastikan data sudah rapi dalam format Excel atau CSV. Variabel harus jelas antara variabel laten (construct) dan indikator (observed variable).
2. Membuat Model Penelitian
Selanjutnya, bisa langsung dibuka aplikasi SmartPLS-nya, lalu buat model dengan drag-and-drop variabel laten. Hubungkan antar variabel sesuai hipotesis penelitian.
3. Menjalankan Algoritma PLS
Untuk menjalankan Algoritma pengguna perlu memilih menu Calculate ? PLS Algorithm. Output akan menunjukkan loading factor, path coefficient, dan nilai R². Peneliti pada tahap ini juga perlu memastikan indikator memiliki loading factor > 0.7.
4. Menguji Reliabilitas dan Validitas
Selanjutnya dalam menguji reliabilitas dan validitas peneliti dianjutkan menggunakan nilai Composite Reliability (CR) dan Average Variance Extracted (AVE). CR harus > 0.7 dan AVE > 0.5 agar instrumen penelitian valid.
5. Bootstrapping
Pada tahap ke lima, peneliti harus melakukan uji signifikansi dengan fitur Bootstrapping. Nilai t-statistic > 1.96 menunjukkan hipotesis signifikan pada taraf 5%.
Kelebihan Menggunakan SmartPLS
1. Mudah digunakan dengan tampilan drag-and-drop.
2. Fleksibel untuk berbagai jenis data, termasuk data kecil atau tidak normal.
3. Hasil cepat dengan visualisasi model yang informatif.
4. Populer di dunia akademik, terutama untuk penelitian sosial, bisnis, dan manajemen.
Tips Membaca Hasil Analisis SEM Menggunakan SmartPLS
Saat membaca hasil analisis SEM menggunakan SmartPLS, perhatikan tiga hal utama berikut :
1. Validitas indikator (loading factor dan AVE).
2. Reliabilitas konstruk (Cronbach’s Alpha dan CR).
3. Signifikansi hubungan antar variabel (path coefficient dan p-value).
Menggunakan SmartPLS untuk analisis SEM adalah cara yang efektif untuk menyelesaikan penelitian dengan model kompleks. Software ini membantu mahasiswa dan peneliti memperoleh hasil analisis yang valid, cepat, dan mudah dipahami. Dengan memahami hal ini, hasil penelitian lebih terpercaya dan bisa dipublikasikan di jurnal ilmiah.
Ingin Konsultasi Penelitianmu?
Jika kamu merasa kesulitan dalam mengolah data dan melakukan analisis SEM dalam penelitian, Educativa hadir dengan berbagai layanan profesional yang siap membantumu. Mulai dari layanan Kursus Smart PLS dari Nol sampai dengan Bimbingan dan Pendampingan Sidang Tugas Akhirmu. Bisa langsung Hubungi Admin untuk keep jadwal pertemuan kursus atau ambil Paket Langganan Bimbingan Intensif bersama Research Consultant Educativa
Kalau buat kamu yang merasa cocok belajar step by step secara mandiri didampingi materi berkelanjutan, bisa langsung mengunjungi KelasRiset by Educativa.id. Platform e-learning dengan lebih dari 200+ materi analisis data dan metode penelitian yang bisa bantu kamu mempelajari analisis SEM menggunakan Smart PLS dan topik menarik lainnya.