Analisis Efek, Ukuran Sampel, dan Prediksi dalam PLS SEM
Description
Pada kelas Intermediate mencakup multikolinieritas, bootstrapping, pengujian signifikansi, efek, ukuran sampel, prediksi, relevansi, PLS predict, CV PAT, dan BIC.
Tujuan Pembelajaran
Memahami konsep multikolinieritas dan bootstrapping, menguji signifikansi dan efek dalam model, menentukan ukuran sampel optimal, menganalisis relevansi prediktif dengan PLS predict dan CV PAT, menggunakan BIC untuk evaluasi model.
Fasilitas yang akan kamu dapatkan:
- Akses video dimanapun, kapanpun
- Materi bersama mentor profesional
Materi Kelas
Belajar Riset dan Data #SampaiBisa
Cooming Soon!
Ambil Kelas