Analisis Regresi Time Series dengan RStudio
Tentang kelas
Pada kelas Advance: Analisis Regresi Data Runtut Waktu (Time Series) dengan RStudio mencakup teknik AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA, ARCH, dan GARCH dengan penjelasan dan praktik di RStudio
Fasilitas yang akan kamu dapatkan:
- Akses video dimanapun, kapanpun
- Materi bersama mentor profesional
- Workbook
- Dataset Praktik
- E-Sertifikat dengan bobot JP
Tujuan Pembelajaran
-
Memahami konsep dasar dan teknik analisis regresi data runtut waktu
-
Menerapkan model AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA, ARCH, dan GARCH untuk analisis data runtut waktu menggunakan RStudio
-
Menginterpretasikan hasil model untuk aplikasi di dunia nyata
Materi Kelas
Belajar Riset dan Data #SampaiBisa| Materi | Jumlah soal / Waktu |
|---|---|
|
Pre Test
|
10 Soal |
|
Pengenalan Analisis Regresi Time Series dengan RStudio
|
00:12:32 |
|
Pengenalan & Praktik Autoregressive Model (AR) dengan RStudio
|
00:26:47 |
|
Pengenalan & Praktik Moving Average Model (MA) dengan RStudio
|
00:14:58 |
|
Pengenalan Autoregressive Moving Average Model (ARMA) dengan RStudio
|
00:14:26 |
|
Pengenalan Autoregressive Integrated Moving Average Model (ARIMA) dengan RStudio
|
00:17:03 |
|
Pengenalan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dengan RStudio
|
00:17:11 |
|
Pengenalan & Praktik ARCH dengan RStudio
|
00:20:38 |
|
Pengenalan & Praktik GARCH dengan RStudio
|
00:15:08 |
|
Post Test
|
10 Soal |


